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2026年7月3日
周三我在AIE上与Claude Code团队的Cat Wu和Thariq Shihipar主持炉边谈话时，得到的最有趣建议之一是：让Fable（在某种程度上也包括Opus）运用自己的判断力，而不是规定它们应该如何工作。
他们举的例子是测试。你可以告诉Fable"只对较大的功能使用自动化测试，不要为小的文案或设计修改更新和运行测试"——但更好的做法是直接告诉Fable在决定是否编写测试时运用自己的判断力。
Jesse Vincent刚刚给了我一个相关建议，帮助我在涨价前的最后几天里避免消耗太多宝贵的Fable代币。告诉Fable将较小的任务交给其他模型处理，让它自己判断使用哪个模型。
我刚才向Claude Code输入了以下提示：
对于所有编码任务，请运用你的判断力决定一个合适的低功耗模型，并在子代理中运行它
Claude将这段记忆文件保存在了 ~/.claude/projects/name-of-project/memory/delegate-coding-to-subagents.md：
---
name: delegate-coding-to-subagents
description: Simon希望将编码任务委托给运行适当低功耗模型的子代理
metadata:
node_type: memory
type: feedback
originSessionId: 30068d78-43a9-4fb1-bb29-9799e18c526a
---
Simon于2026-07-03声明："对于所有编码任务，请运用你的判断力决定一个合适的低功耗模型，并在子代理中运行它。"
原因：成本/效率——实现工作很少需要顶级模型；判断、审查和综合工作保留在主循环中。
应用方式：当此项目中的任务主要是编写/编辑代码时，生成一个带有模型覆盖（实质性实现用sonnet，琐碎/机械性编辑用haiku）和自包含提示的代理；在主循环中审查结果后再提交。设计、审计、数据综合以及任何需要判断力的工作保留在主模型中。另见[[project-goals]]。到目前为止效果似乎不错。我完成了大量工作，而我的Fable配额消耗速度比以前慢了不少。
发布于2026年7月3日下午6:51
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这是Simon Willison的一篇笔记，发布于2026年7月3日。
ai 2,111 prompt-engineering 191 generative-ai 1,866 llms 1,833 anthropic 307 claude 289 coding-agents 219 claude-code 121 claude-mythos-fable 26
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